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  • Lingua Insegnamento:
    Non sono previste lezioni frontali.  
  • Testi di riferimento:
    Materiale bibiliografico fornito dal docente
     
  • Obiettivi formativi:
    L’obiettivo formativo per lo studente è che raggiunga i seguenti risultati di apprendimento:

    Conoscenza e capacità di comprensione

    Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e applicative avanzate relative ai principali strumenti e metodi per la raccolta, la gestione e l’analisi di insiemi di dati potenzialmente grandi.

    Capacità di applicare conoscenza e comprensione

    Al termine del corso, lo studente sarà in grado di utilizzare efficacemente metodi e strumenti avanzati per la raccolta, la gestione e l’analisi di insiemi di dati di grande dimensione.
     
  • Prerequisiti:

    Lo studente deve possedere le conoscenze di base relative ai big data. È consigliata, anche se non richiesta, una conoscenza di base della programmazione.
     
  • Metodi didattici:
    Sviluppo di progetto o approfondimento da svolgere individualmente o in piccoli gruppi.
     
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    Conoscenza e capacità di comprensione

    La verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata tramite la discussione del progetto o approfondimento. L’elaborato dovrà essere inviato al docente almeno una settimana prima della data dell’esame.
    La valutazione finale è espressa in trentesimi.


    Capacità di applicare conoscenza e comprensione

    Durante lo sviluppo del progetto (o approfondimento) e la discussione dello stesso si verifica la capacità degli studenti di applicare le conoscenze delle tecniche e degli strumenti di Big Data su casi concreti.
     
  • Sostenibilità:
    TARGET AGENDA 2030

    5.b Rafforzare l’utilizzo di tecnologie abilitanti, in particolare le tecnologie dell’informazione e della comunicazione, per promuovere l’emancipazione della donna

    8.2 Raggiungere standard più alti di produttività economica attraverso la diversificazione, il progresso tecnologico e l’innovazione, anche con particolare attenzione all’alto valore aggiunto e ai settori ad elevata intensità di lavoro

    9.c Aumentare in modo significativo l’accesso alle tecnologie di informazione e comunicazione e impegnarsi per fornire ai paesi meno sviluppati un accesso a Internet universale ed economico entro il 2020
     
  • Altre Informazioni:
    Email fabio.fioravanti@unich.it

    Ricevimento studenti per appuntamento.
     

Sviluppo di un progetto o approfondimento di un argomento avanzato relativo ai big data.

Il progetto, o lo studio di un argomento avanzato di big data, deve essere concordato con il docente almeno due mesi prima della data di esame.

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