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Articoli scientifici e altri materiali didattici integrativi disponibili sulla piattaforma FAD dedicata (https://fad.unich.it)
L’insegnamento si propone di approfondire lo studio di uno specifico strumento integrato di gestione delle informazioni aziendali, ovvero l’ERP di SAP e di analizzare in che modi l’AI impatta sui sistemi di accounting e sulle professioni contabili.
In particolare, detti obiettivi formativi sono associabili ai seguenti risultati di apprendimento:
Conoscenza e comprensione – L’insegnamento intende fornire allo studente conoscenze e competenze riferibili al SAP all’uso dell’AI per l’accounting e la consulenza. Dette conoscenze e competenze sono conseguite tramite lo studio individuale, guidato e autonomo.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione – Lo studente è spinto ad utilizzare strumenti di interazione e collaborazione, anche a distanza (come, ad esempio, la piattaforma FAD), volti a favorire la capace di confrontarsi attivamente su tematiche inerenti al SAP e l’uso dell’AI nella consulenza e nell’accounting. La capacità di applicare conoscenze e comprensione si manifesta tramite la riflessione critica da parte degli studenti sui contenuti ricercati autonomamente dagli studenti nella letteratura scientifica e sul web; ed è favorita dallo studio del caso del sistema ERP di SAP.
Lo studente deve possedere le conoscenze di base dell’economia aziendale, della ragioneria e del controllo di gestione.
Non sono previste propedeuticità.
Il corso prevede una lezione frontale in aula e uso della piattaforma FAD (https://fad.unich.it) per la condivisione di materiali didattici, lo scambio di e-mail e messaggi per condividere notizie e comunicazioni attinenti all’approfondimento e alla prova d’esame.
Conoscenza e comprensione:
La verifica dell'efficacia formativa è affidata alla composizione da parte degli studenti di un report su un argomento concordato dal docente e attinente ai contenuti relativi all’approfondimento. La valutazione della prova è espressa in trentesimi. La verbalizzazione del voto avviene solo per quegli studenti che hanno conseguito una valutazione almeno sufficiente nella prova suddetta.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
Durante il corso si verifica la capacità degli studenti di applicare le nozioni teoriche e apprese sul web attraverso la discussione critica di articoli scientifici o di testimonianze provenienti dal mondo delle aziende e della consulenza.
Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall’Ateneo è possibile contattare il Docente Referente del Dipartimento: Prof. Domenico Raucci, email: domenico.raucci@unich.it.
L'insegnamento contribuisce al raggiungimento dei seguenti Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite (SDGs):
SDG 8 – Lavoro dignitoso e crescita economica, promuovendo lo sviluppo delle competenze digitali e l'innovazione nei processi contabili e nella consulenza aziendale.
SDG 9 – Imprese, innovazione e infrastrutture, favorendo la conoscenza dei sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) e dell'Intelligenza Artificiale come strumenti fondamentali per la trasformazione digitale delle organizzazioni.
L’insegnamento integra una prospettiva attenta all’uguaglianza, all’equità e all’inclusione, promuovendo il rispetto delle differenze e la prevenzione delle discriminazioni legate al genere, all’origine etnica, alla cultura, alla religione e alle condizioni di salute fisica o mentale. Tali contenuti contribuiscono al perseguimento dei seguenti Obiettivi di sviluppo sostenibile dell’Agenda 2030:
SDG 5 – Parità di genere
SDG 10 – Ridurre le disuguaglianze
E-mail: l.berardi@unich.it
Il ricevimento degli studenti è previsto con cadenza settimanale, il venerdì, dalle 9.00 alle 13.00; ovvero, durante il periodo in cui si svolgono le lezioni, in altro giorno e orario concordato con gli studenti ad inizio corso e compatibile con gli impegni didattici del docente e degli stessi studenti.
L’insegnamento studia i seguenti temi:
- Sistema ERP di SAP
- ERP e AI
- AI appicata alla consulenza aziendale
SEDE DI CHIETI
Via dei Vestini,31
Centralino 0871.3551
SEDE DI PESCARA
Viale Pindaro,42
Centralino 085.45371
email: info@unich.it
PEC: ateneo@pec.unich.it
Partita IVA 01335970693