Il Corso di Laurea Magistrale in Economia e Business Analytics presenta una offerta didattica multidisciplinare che sappia affrontare le sfide dell'innovazione, utilizzando competenze di tipo economico-aziendale, statistico-matematico, informatico e giuridico.
Le notevoli sfide scientifiche e tecnologiche legate alle esigenze di elaborare grandi quantità di dati e di produrre informazioni fondamentali per il processo conoscitivo e decisionale all'interno dei settori innovativi dell'economia digitale e di business rappresentano l’obiettivo formativo principale del Corso di Studio.
SCHEDA SINTETICA
Il laureato magistrale in Economia e Business Analytics avrà un livello di preparazione adeguato per una sua collocazione in contesti di ricerca sia di base che applicata, sia presso università e centri di ricerca che presso settori aziendali di ricerca e sviluppo, in ambito nazionale e internazionale. In particolare, il Corso di Studio prepara alle professioni di: analisti e progettisti di basi dati, data scientist e business analyst di imprese e organizzazioni attive nel settore privato e pubblico, con particolare riferimento al comparto ICT e digitale, specialisti della gestione e del controllo nelle imprese private, specialisti nella commercializzazione nel settore delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, analisti di mercato.
Possono essere ammessi al CdS tutti coloro che abbiano acquisito la Laurea Triennale in una delle seguenti classi:
L-18 Scienze dell'economia e della gestione aziendale (D.M. 270/04);
L-33 Scienze economiche (D.M. 270/04);
17 Scienze dell'economia e della gestione aziendale (D.M. 509/99);
28 Scienze economiche (D.M. 509/99)
oppure che abbiano acquisito i seguenti crediti formativi universitari:
- SECS-P/01; SECS-P/02; SECS-P/03; SECS-P/05; SECS-P/06; SECS-P/12; M-GGR/02 minimo 15 cfu;
- SECS-P/07, SECS-P/08; SECS-P/09; SECS-P/10; SECS-P/11; SECS-P/13 minimo 15 cfu;
- SECS-S/01; SECS-S/03; SECS-S/05; SECS S/06; INF/01; MAT/06; MAT/09 minimo 15 cfu;
- IUS/01; IUS/04; IUS/05; IUS 07; IUS/09; IUS/10, IUS/14; IUS/12 minimo 6 cfu.
In caso di mancanza dei suddetti requisiti sono previste forme di integrazione curriculare in termini di crediti formativi universitari da assolvere prima di iscriversi al CLEBA.
I settori disciplinari sono quelli individuati dal Ministero per l’accreditamento dei corsi di laurea magistrale in Scienze dell’Economia:
Le tematiche specifiche approfondite nei singoli settori disciplinari riguardano lo studio dell’economia dell’ICT, l’analisi dei settori e dei mercati dell’economia digitale, l’analisi strategica, la pianificazione strategica, i sistemi informativi per le decisioni aziendali, la data science, il machine learning, con particolare riferimento allo studio dei big data, l’acquisizione e l’organizzazione delle basi di dati, i fondamenti dei big data ed i principi della sicurezza informatica applicata alle reti, lo studio della disciplina dei processi informatici che governano le transazioni sui mercati finanziari, le tecniche innovative di finanziamento delle imprese, i problemi giuridici posti dalla raccolta, dall’interconnessione e dall’utilizzo di grandi quantità di dati, con particolare riguardo alla privacy, alla natura giuridica e alla titolarità dei dati.
INSEGNAMENTO
DOCENTE
CFU
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9
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9
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9
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9
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6 CFU a scelta tra:
6
6
6
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6 CFU a scelta tra:
6
6
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INSEGNAMENTO
DOCENTE
CFU
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3
6
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6
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6
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20
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6
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7
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6 CFU a scelta tra:
6
6
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Per poter chiedere informazioni dettagliate via email, o richiedere un appuntamento personalizzato, è possibile contattare il Presidente del Corso di Studio (Prof. Paolo POSTIGLIONE) o il Referente dell'orientamento (Prof.ssa Marialisa MAZZOCCHITTI) .
Presidente:
Prof. Paolo Postiglione
e-mail: paolo.postiglione@unich.it
Segreteria didattica:
sig.ra Erika Malandra
e-mail: erika.malandra@unich.it
Responsabile orientamento:
Prof. Alessandro Sarra
e-mail: alessandro.sarra@unich.it
Viale Pindaro, 42 - 65127 Pescara
Tel: +39 085 4537560
Fax: +39 085 4537639 - 7565 - 7956
PEC: dipartimento.economia@pec.unich.it
SEDE DI CHIETI
Via dei Vestini,31
Centralino 0871.3551
SEDE DI PESCARA
Viale Pindaro,42
Centralino 085.45371
email: info@unich.it
PEC: ateneo@pec.unich.it
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