Studiare Economia e Business Analytics

Il Corso di Laurea Magistrale in Economia e Business Analytics presenta una offerta didattica multidisciplinare che sappia affrontare le sfide dell'innovazione, utilizzando competenze di tipo economico-aziendale, statistico-matematico, informatico e giuridico.

Le notevoli sfide scientifiche e tecnologiche legate alle esigenze di elaborare grandi quantità di dati e di produrre informazioni fondamentali per il processo conoscitivo e decisionale all'interno dei settori innovativi dell'economia digitale e di business rappresentano l’obiettivo formativo principale del Corso di Studio.

 

                

 

SCHEDA SINTETICA

  • Classe di Laurea: LM-56 in Scienze dell'Economia
  • Tipo di Corso: Corso di Laurea Magistrale
  • Crediti: 120 CFU
  • Durata del Corso: 2 anni
  • Modalità di accesso: accesso libero
SBOCCHI PROFESSIONALI

Il laureato magistrale in Economia e Business Analytics avrà un livello di preparazione adeguato per una sua collocazione in contesti di ricerca sia di base che applicata, sia presso università e centri di ricerca che presso settori aziendali di ricerca e sviluppo, in ambito nazionale e internazionale. In particolare, il Corso di Studio prepara alle professioni di: analisti e progettisti di basi dati, data scientist e business analyst di imprese e organizzazioni attive nel settore privato e pubblico, con particolare riferimento al comparto ICT e digitale, specialisti della gestione e del controllo nelle imprese private, specialisti nella commercializzazione nel settore delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, analisti di mercato.

REQUISITI DI ACCESSO

Possono essere ammessi al CdS tutti coloro che abbiano acquisito la Laurea Triennale in una delle seguenti classi:

L-18 Scienze dell'economia e della gestione aziendale (D.M. 270/04);

L-33 Scienze economiche (D.M. 270/04);

17 Scienze dell'economia e della gestione aziendale (D.M. 509/99);

28 Scienze economiche (D.M. 509/99)  

oppure che abbiano acquisito i seguenti crediti formativi universitari:

- SECS-P/01; SECS-P/02; SECS-P/03; SECS-P/05; SECS-P/06; SECS-P/12; M-GGR/02 minimo 18 cfu;

- SECS-P/07, SECS-P/08; SECS-P/09; SECS-P/10; SECS-P/11; SECS-P/13 minimo 18 cfu;

- SECS-S/01; SECS-S/03; SECS-S/05; SECS S/06; INF/01; MAT/06; MAT/09 minimo 18 cfu;

- IUS/01; IUS/04; IUS/05; IUS 07; IUS/09; IUS/10, IUS/14; IUS/12 minimo 6 cfu.

In caso di mancanza dei suddetti requisiti sono previste forme di integrazione curriculare in termini di crediti formativi universitari da assolvere prima di acquisire crediti formativi relativi alle attivita? previste nel piano di studi.  

COSA SI STUDIA

I settori disciplinari sono quelli individuati dal Ministero per l’accreditamento dei corsi di laurea magistrale in Scienze dell’Economia:

  • Economia Politica,
  • Economia Applicata,
  • Economia Aziendale,
  • Statistica Economica,
  • Statistica,
  • Informatica,
  • Diritto dell’Economia.

Le tematiche specifiche approfondite nei singoli settori disciplinari riguardano lo studio dell’economia dell’ICT, l’analisi dei settori e dei mercati dell’economia digitale, l’analisi strategica, la pianificazione strategica, i sistemi informativi per le decisioni aziendali, la data science, il machine learning, con particolare riferimento allo studio dei big data, l’acquisizione e l’organizzazione delle basi di dati, i fondamenti dei big data  ed i principi della sicurezza informatica applicata alle reti, lo studio della disciplina dei processi informatici che governano le transazioni sui mercati finanziari, le tecniche innovative di finanziamento delle imprese, i problemi giuridici posti dalla raccolta, dall’interconnessione e dall’utilizzo di grandi quantità di dati, con particolare riguardo alla privacy, alla natura giuridica e alla titolarita? dei dati.

PERCORSO FORMATIVO


INSEGNAMENTO
DOCENTE
CFU
  • DOCENTE
  • Alessandro Sarra
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Primo Semestre 
  • SSD
  • SECS-P/06 
  • AMBITO
  • Economico 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
  • DOCENTE
  • Alessandro Marra
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Primo Semestre 
  • SSD
  • SECS-P/06 
  • AMBITO
  • Economico 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
  • DOCENTE
  • Michele Antonio Rea
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Primo Semestre 
  • SSD
  • SECS-P/07 
  • AMBITO
  • Aziendale 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
  • DOCENTE
  • Paolo Postiglione
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • SECS-S/03 
  • AMBITO
  • Statistico-matematico 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
  • DOCENTE
  • Massimo Del Gatto
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • SECS-P/01 
  • AMBITO
  • Economico 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
6 CFU a scelta tra:
  • DOCENTE
  • Fabio Fioravanti
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • INF/01 
  • AMBITO
  • Attività formative affini o integrative 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • C - Affine/Integrativa 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
  • DOCENTE
  • Marialuisa Gambini
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • IUS/01 
  • AMBITO
  • Attività formative affini o integrative 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • C - Affine/Integrativa 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 



INSEGNAMENTO
DOCENTE
CFU
 
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Primo Semestre 
  • SSD
  • INF/01 
  • AMBITO
  • Attività formative affini o integrative 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • C - Affine/Integrativa 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Giudizio Finale 
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Primo Semestre 
  • SSD
  • INF/01 
  • AMBITO
  • Attività formative affini o integrative 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • C - Affine/Integrativa 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Giudizio Finale 
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Primo Semestre 
  • SSD
  • IUS/05 
  • AMBITO
  • Giuridico 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Primo Semestre 
  • SSD
  • SECS-S/01 
  • AMBITO
  • Statistico-matematico 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
20 
  • CFU
  • 20 
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • PROFIN_S 
  • AMBITO
  • Per la prova finale 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • E - Lingua/Prova Finale 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Giudizio Finale 
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • NN 
  • AMBITO
  • Per stages e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • S - Per stages e tirocini 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Giudizio Finale 
6 CFU a scelta tra:
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • SECS-P/07 
  • AMBITO
  • Aziendale 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • SECS-P/08 
  • AMBITO
  • Aziendale 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
6 CFU a scelta tra:
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • SECS-S/03 
  • AMBITO
  • Statistico-matematico 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 
  • CFU
  • SEMESTRE
  • Secondo Semestre 
  • SSD
  • MAT/06 
  • AMBITO
  • Statistico-matematico 
  • ATTIVITÀ FORMATIVA
  • B - Caratterizzante 
  • TIPOLOGIA VALUTAZIONE
  • Voto Finale 


VUOI PARLARE CON NOI?


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Per avere qualsiasi tipo di informazione puoi scrivere al prof. Paolo Postiglione, postigli@unich.it

I nostri webinar saranno publicizzati a questo link.

Contatti

Presidente:
Paolo Postiglione
e-mail: postigli@unich.it

Segreteria didattica:
Elvira Vitiello
e-mail: sdp.economia@unich.it

Responsabile orientamento:
Massimo Del Gatto
e-mail: massimo.delgatto@unich.it

Viale Pindaro, 42 - 65127 Pescara
Tel: +39 085 4537560
Fax: +39 085 4537639 - 7565 - 7956
PEC: dipartimento.economia@pec.unich.it

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Via dei Vestini,31
Centralino 0871.3551

SEDE DI PESCARA
Viale Pindaro,42
Centralino 085.45371

email: info@unich.it
PEC: ateneo@pec.unich.it
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